Měsíční výhled počasí
Na období od 26. 1. 2026 do 22. 2. 2026
Trend průměrných srážek z ledna by měl převážit i v následujícím období. Stejně jako v lednu budou srážky omezeny do několika přechodných srážkovější dnů (cca. 1 až 2 dny za týden), po zbytek období převáží slabé srážky nebo dny bez srážek při slunečném nebo inverzním počasí. Menší pravděpodobnost slabě nadprůměrných srážek je ve 2 a 4. týdnu, v obou případech však panuje velká nejistota. 3. předpovědní týden se zatím zdá býti jako srážkově nejchudší, zde je vyšší pravděpodobnost anticyklonálního počasí, čemuž odpovídají i nižší teploty (zmíněné v odstavci výše). Po celé období by měly s převahou zůstávat sněhové srážky v horských oblastech, ale i vyšších polohách. Přechodně intezivnější sněžení s tvorbou sněhové pokrývky se může vyskytnout i v nižších polohách, kde s ohledem na teploty bude sníh zůstávat ležet déle a bude odtávat jen pomalu.
Jak se vytváří měsíční výhled počasí
Měsíční výhled počasí vydávaný ČHMÚ je založen na výstupech numerických předpovědních modelů a na statisticko-analogové metodě, která vychází z naměřených údajů na území ČR od roku 1912. Vyjadřuje očekávaný trend ve vývoji počasí a celkový charakter předpovědních období (týden, měsíc) z hlediska teploty vzduchu a množství srážek. Měsíční výhled počasí je vytvářen pro ČR jako celek. To znamená, že nemůže postihnout regionální odlišnosti počasí v jednotlivých regionech. Je vydáván jednou týdně, a to v pondělí kolem 17 hodiny.
Měsíční výhled je kvůli poměrně velké nejistotě předpovědi uváděn v grafické – pravděpodobnostní podobě. Grafické znázornění je založeno na porovnání týdenních průměrů teplot a úhrnů srážek za poslední 4 týdny a pravděpodobnostního vyjádření (míra nejistoty) na následující 4 týdny se statistickými (klimatickými) hodnotami teplotních a srážkových charakteristik pro území České republiky.
Pro vyhodnocení celkového charakteru měsíce je použito tzv. kvartilové rozdělení, které je standardně používáno při vyhodnocování charakteru období v klimatologii. Celý statistický soubor je rozdělený na 4 části se stejným počtem členů seřazených vzestupně. Čtvrtina členů souboru s nejnižšími hodnotami patří do spodního kvartilu, v našem případě jde o hodnoty teplotně nebo srážkově podprůměrné, čtvrtina členů s nejvyššími hodnotami patří do horního kvartilu, v našem případě jsou to hodnoty teplotně nebo srážkově nadprůměrné. Zbylá polovina hodnot (druhý a třetí kvartil) je považována za hodnoty průměrné (více ke grafům je ve vysvětlivkách).